코딩테스트 준비 💻/Programmers

[프로그래머스] 자바 Java, 코딩테스트 > 힙 > 더 맵게

ImYena 2021. 11. 9. 16:05
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코딩테스트 연습 - 더 맵게

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같

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문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다.

모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

  • scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
  • K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
  • scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville K return
[1, 2, 3, 9, 10, 12] 7 2

입출력 예 설명

  1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
    새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
    가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
  2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
    새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
    가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

 

나의 풀이

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;

        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();

        for(int i : scoville) {
            heap.add(i);
        }

        int count = 0;
        while(!heap.isEmpty()) {
            //모든 요소가 K 이상일 경우
            if(heap.peek() >= K) {
                break;
            //요소가 K 이상이 아닌데(이상이었다면 위의 if문에 해당됨) 요소가 하나뿐일 경우, 섞는 과정 자체가 불가능
            //더 이상 섞는 과정을 진행할 수 없는데 모든 요소가 K 이상도 아니기 때문에 -1 반환
            } else if(heap.size() == 1) {
                count = -1;
                break;
            }

            int newScoville = heap.poll() + (heap.poll() * 2);

            heap.add(newScoville);
            count++;
        }
        answer = count;

        return answer;
    }
}

 

오늘의 노력 🤦‍♀️

처음 문제를 접하고는 Stack으로 풀어봤지만, 효율성 문제로 탈락!

PriorityQueue가 힙이라는 사실을 접하고 PriorityQueue로 풀었다.

 

오늘의 배움 📚

 

[자료구조] 힙 Heap

힙(Heap) 데이터에서 최대값과 최소값을 빠르게 찾기 위해 고안된 완전 이진 트리(Complete Binary Tree) 완전 이진 트리: 노드를 삽입할 때 최하단 왼쪽 노드부터 차례대로 삽입하는 트리 배열에 데이

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[자바] Heap 사용 방법 및 예제: java.util.PriorityQueue

Heap 이란? 데이터에서 최대값과 최소값을 빠르게 찾기 위해 고안된 완전 이진 트리(Complete Binary Tree) * 완전 이진 트리  : 노드를 삽입할 때 최하단 왼쪽 노드부터 차례대로 삽입하는 트리 인덱스

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실행 결과

 

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