코딩테스트 연습 - 더 맵게
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같
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문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville | K | return |
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
입출력 예 설명
- 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12] - 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
나의 풀이
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();
for(int i : scoville) {
heap.add(i);
}
int count = 0;
while(!heap.isEmpty()) {
//모든 요소가 K 이상일 경우
if(heap.peek() >= K) {
break;
//요소가 K 이상이 아닌데(이상이었다면 위의 if문에 해당됨) 요소가 하나뿐일 경우, 섞는 과정 자체가 불가능
//더 이상 섞는 과정을 진행할 수 없는데 모든 요소가 K 이상도 아니기 때문에 -1 반환
} else if(heap.size() == 1) {
count = -1;
break;
}
int newScoville = heap.poll() + (heap.poll() * 2);
heap.add(newScoville);
count++;
}
answer = count;
return answer;
}
}
오늘의 노력 🤦♀️
처음 문제를 접하고는 Stack으로 풀어봤지만, 효율성 문제로 탈락!
PriorityQueue가 힙이라는 사실을 접하고 PriorityQueue로 풀었다.
오늘의 배움 📚
[자료구조] 힙 Heap
힙(Heap) 데이터에서 최대값과 최소값을 빠르게 찾기 위해 고안된 완전 이진 트리(Complete Binary Tree) 완전 이진 트리: 노드를 삽입할 때 최하단 왼쪽 노드부터 차례대로 삽입하는 트리 배열에 데이
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[자바] Heap 사용 방법 및 예제: java.util.PriorityQueue
Heap 이란? 데이터에서 최대값과 최소값을 빠르게 찾기 위해 고안된 완전 이진 트리(Complete Binary Tree) * 완전 이진 트리 : 노드를 삽입할 때 최하단 왼쪽 노드부터 차례대로 삽입하는 트리 인덱스
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실행 결과